Szabadtéri parkolás elemzése drónfelvételekkel és gépi látással

Dániel Tordai; Gábor Albert; András Munkácsy

doi:10.55348/KM.23

Szerzők

Tordai Dániel KTI Magyar Közlekedéstudományi és Logisztikai Intézet https://orcid.org/0000-0001-5358-2874
Albert Gábor KTI Magyar Közlekedéstudományi és Logisztikai Intézet https://orcid.org/0000-0003-3826-7555
Dr. Munkácsy András KTI Magyar Közlekedéstudományi és Logisztikai Intézet https://orcid.org/0000-0002-8540-0585

DOI:

https://doi.org/10.55348/KM.23

Kulcsszavak:

parkolás, gépi látás, gépi tanulás, drón

Absztrakt

Ez a cikk a szabadtéri parkolás vizsgálatára kialakított új módszertant mutat be. Ennek lényege, hogy a vizsgálni kívánt parkolóról drónnal rövid időközönként képeket készítünk, majd egy gépi látást és mesterséges intelligenciát használó algoritmus segítségével automatikusan megállapítjuk, hogy két kép készítésének időpontjai között hány autó maradt a parkolóban, valamint hány cserélődött. Az előzetes eredmények alapján a módszer kellően pontos ahhoz, hogy a gyakorlatban is alkalmazni lehessen.

Hivatkozások

Barmpounakis, Emmanouil N. – Vlahogianni, Eleni I. – Golias, John C. (2016): Unmanned Aerial Aircraft Systems for transportation engineering: Current practice and future challenges. International Journal of Transportation Science and Technology, 5(3), 111–122. https://doi.org/10.1016/j.ijtst.2017.02.001

BFVT Kft. (2011): Budaörs parkolási rendelet, korlátozott idejű várakozásra vonatkozó rendelet. https://www.budaors.hu/module=news&action=getfile&aid=35875

Brownlee, J. (2019, március 18.): A Gentle Introduction to Computer Vision. Machine Learning Mastery. https://machinelearningmastery.com/what-is-computer-vision/

Coifman, B. et al. (2004): Surface Transportation Surveillance from Unmanned Aerial Vehicles. , The Ohio State University, Columbus. https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.80.9097&rep=rep1&type=pdf

Delibaltov, Diana et al. (2013): Parking lot occupancy determination from lamp-post camera images. 16th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC 2013), 2387–2392. https://doi.org/10.1109/ITSC.2013.6728584

ElMikaty, Mohamed – Stathaki, Tania (2018): Car Detection in Aerial Images of Dense Urban Areas. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 54(1), 51–63. https://doi.org/10.1109/TAES.2017.2732832

FŐMTERV Zrt. (2014): Budaörs városi és elővárosi közlekedési rendszerének összekapcsolása, intermodális csomópont kialakítása, kitekintéssel a térség hosszú távú közlekedésfejlesztési le- hetőségeire. https://www.budaors.hu/index.php?module=news&action=getfile&fid=182969

Habib, Khandker M. Nurul – Morency, Catherine – Trépanier, Martin (2012): Integrating parking behaviour in activity-based travel demand modelling: Investigation of the relationship between parking type choice and activity scheduling process. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 46(1), 154–166. https://doi.org/10.1016/j.tra.2011.09.014

Howes, W. F. – Miles, R. D. (1963): Aerial Photography Applied to Traffic Studies (o. 98–126). Purdue University. https://docs.lib.purdue.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=3095&context=roadschool

Jiang, Xiaolong – Cao, Xianbin (2016): Surveillance from above: A detection-and-prediction based multiple target tracking method on aerial videos. 2016 Integrated Communications Navigation and Surveillance (ICNS), 4D2-1-4D2-13. https://doi.org/10.1109/ICNSURV.2016.7486348

KASIB Kft. (2015): Soroksár parkolási helyzetének vizsgálata. KASIB Kft. https://www.soroksar.hu/uploads/_/originals/b67fe3ab-cfef-4a71-8989-fa8b8e3edc7f.pdf

Közlekedés Kft. (2005): Budaörs város – városrendezési és közlekedési vizsgálat a helyi parkolási rendelet megalkotásához. Közlekedés Kft. https://www.budaors.hu/index.php?module=news&action=getfile&aid=29445

Lin, Huei-Yung – Tu, Kai-Chun – Li, Chih-Yi (2020): VAID: An Aerial Image Dataset for Vehicle Detection and Classification. IEEE Access, 8, 212209–212219. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3040290

Mallick, Satya (2018): Feature Based Image Alignment using OpenCV (C++/Python). LearnOpenCV. https://learnopencv.com/image-alignment-feature-based-using-opencv-c-python/

Mathew, Tom V. (2019. január): Parking studies. https://www.civil.iitb.ac.in/tvm/nptel/581_Parking/web/web.html

Mihajlovic, Ilija (2019. április 25.): Everything You Ever Wanted To Know About Computer Vision. Towards Data Science. https://towardsdatascience.com/everything-you-ever-wanted-to-know-about-computer-vision-heres-a-look-why-it-s-so-awesome-e8a58dfb641e

Monzón de Cáceres, A. – Di Ciommo, F. (Szerk.). (2016): City-HUBs: Sustainable and efficient urban transport interchanges. CRC Press, Taylor & Francis Group. ISBN 9780367138981

Mundhenk, T. Nathan et al. (2016): A Large Contextual Dataset for Classification, Detection and Counting of Cars with Deep Learning. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 9907 LNCS, 785–800. https://doi.org/10.1007/978-3-319-46487-9_48

Outay, Fatma –Mengash, Hanan Abdullah – Adnan, Muhammad (2020): Applications of unmanned aerial vehicle (UAV) in road safety, traffic and highway infrastructure management: Recent advances and challenges. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 141, 116–129. https://doi.org/10.1016/j.tra.2020.09.018

Pannon Engineering Kft. (2015): Budaörs, korlátozott idejű várakozási övezet, valamint a környező közterületek parkolási jellemzőinek vizsgálata. https://docplayer.hu/35351019-Budaors-korlatozott-ideju-varakozasi-ovezet.html

Peng, Cheng-Fang et al. (2018): Drone-based vacant parking space detection. Proceedings - 32nd IEEE International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops, WAINA 2018, 2018-January, 618–622. https://doi.org/10.1109/WAINA.2018.00155

Razakarivony, Sebastien – Jurie, Frederic (2016): Vehicle detection in aerial imagery: A small target detection benchmark. Journal of Visual Communication and Image Representation, 34, 187–203. https://doi.org/10.1016/J.JVCIR.2015.11.002

Regester, Andrew – Paruchuri, Vamsi (2019): Using Computer Vision Techniques for Parking Space Detection in Aerial Imagery. Advances in Intelligent Systems and Computing, 944, 190–204. https://doi.org/10.1007/978-3-030-17798-0_17

Rubenstein, Harvey M. (1992): Pedestrian malls, streetscapes, and urban spaces. Wiley. ISBN: 978-0-471-54680-1

Sándor Zsolt – Pusztai Máté (2021): A hazai pilóta nélküli légi járművekkel kapcsolatos szabályozás összehasonlítása a többi uniós tagállam gyakorlatával. Repüléstudományi Közlemények, 33(1), 85–95. https://doi.org/10.32560/rk.2021.1.8

TT Consult Kft. (2020): Baja Város—Közlekedési koncepció. https://docplayer.hu/199139147-Baja-va-ros-ko-zlekede-si-koncepcio.html

TT Consult Kft – Styevola és Fia Kft. (2009): Baja Város—Közlekedési koncepció. TT Consult Kft.

Xia, Gui-Song et al. (2018): DOTA: A Large-Scale Dataset for Object Detection in Aerial Images. 3974–3983. https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/html/Xia_DOTA_A_Large-Scale_CVPR_2018_paper.html

Szabadtéri parkolás elemzése drónfelvételekkel és gépi látással

Szerzők

DOI:

Kulcsszavak:

Absztrakt

Hivatkozások

##submission.downloads##

Megjelent

Folyóirat szám

Rovat

License